Vibe Coding revolutioniert die Art, wie Labore digitale Werkzeuge entwickeln: Statt monatelang auf IT-Abteilungen oder externe Dienstleister zu warten, bauen Fachkräfte mit natürlicher Sprache und KI-gestützten Tools in wenigen Stunden eigene Prototypen - von der Probenverwaltung bis zum Auswerte-Dashboard. In diesem Praxisseminar lernen Sie die führenden Vibe-Coding-Plattformen kennen und setzen Ihre erste eigene Laboranwendung um.
Das Seminar richtet sich an alle, die Laborprozesse eigenständig digitalisieren wollen - ohne Programmierkenntnisse. Sie erfahren, wie Sie mit Tools wie Claude Code, Cursor, Lovable und Cline aus einer Idee ein funktionierendes Minimum Viable Product (MVP) entwickeln, und erhalten einen konkreten Fahrplan für die Einführung von Vibe Coding in Ihrem Unternehmen.
Zielgruppe
Für wen ist das Seminar interessant:
- Fach- und Führungskräfte aus Labor, Qualitätskontrolle, F&E und Produktion, die Laborprozesse eigenständig digitalisieren möchten.
- IT-Verantwortliche und Systemadministratoren in labornahen Unternehmen, die KI-gestützte Entwicklungsmethoden bewerten und einführen wollen.
- Projektleiter und Labormanager, die die Time-to-Value für digitale Lösungen im Labor verkürzen möchten.
Lernziele
Nach dem Seminar
- erkennen Sie die Potenziale und Grenzen von Vibe Coding für typische Laboranwendungen und können geeignete Use Cases identifizieren.
- wenden Sie KI-gestützte Coding-Tools an, um aus einer Laboranforderung einen funktionierenden Prototyp zu entwickeln.
- beurteilen Sie Vibe-Coding-Ergebnisse hinsichtlich Qualität, Datenschutz und Umsetzbarkeit im regulierten Laborumfeld und leiten einen Rollout-Plan ab.
Programm
Vibe Coding verstehen: Grundlagen und Potenziale für das Labor
- Was ist Vibe Coding? Definition, Abgrenzung zu No-Code/Low-Code und klassischer Programmierung
- Live-Demo: Aus einem Satz wird in 5 Minuten eine funktionierende Labor-App
- Typische Anwendungsfälle im Labor: Probenverwaltung, Auswerte-Dashboards, Checklisten, Prüfmittelübersichten
- Chancen für Labore: Time-to-Value, Ownership im Fachbereich, Unabhängigkeit von externer IT
- Diskussion: Wo sehen die Teilnehmenden Potenzial in ihrem Laboralltag?
Tools & Playgrounds: Die Vibe-Coding-Werkzeugkiste kennenlernen
- Überblick: Claude Code, Cursor, Lovable, Cline, OpenAI Codex, GitHub – Stärken und Einsatzgebiete
- Auswahlkriterien: Welches Tool passt zu welchem Laborproblem
- Live-Demonstration: Jedes Tool im direkten Vergleich an einem Laborbeispiel
- Hands-on: Teilnehmende probieren erste Prompts in einem Playground aus
- Setup-Empfehlungen für das eigene Vibe-Coding-Environment
- Datenschutz und Compliance: Was darf in KI-Tools eingegeben werden?
Vom Konzept zum MVP: Mini-Hackathon
- Methodik: Intent, Prompt, Iterate, Ship - der Vibe-Coding-Workflow
- Praxisbeispiele aus Labor und Qualitätskontrolle
- Mini-Hackathon: Jeder Teilnehmende baut einen eigenen Prototyp für eine reale Laboranforderung
- Individuelle Betreuung durch den Trainer während der Entwicklungsphase
- Show & Tell: Kurzpräsentation der Ergebnisse (3–5 Min. pro Person)
- Peer-Feedback und gemeinsame Iteration
Risiken, Awareness und Einführung im Unternehmen
- Do's & Don'ts beim Vibe Coding: Qualitätssicherung, Halluzinationen erkennen, Code-Review
- Datenschutz, IP-Rechte und Compliance im regulierten Laborumfeld (GxP-Kontext)
- Kostenübersicht: Was kosten die Tools, was spart man ein?
- Einführung im Unternehmen: Hackathons, Vibe-Coding-Labs und Vibe Teams aufbauen
- 90-Tage-Rollout-Plan für den eigenen Laborbereich
- Wrap-up, Q&A, Zertifikatsübergabe und Hinweise zum Follow-up
Referent
Das fanden Teilnehmende besonders gut:
Das direkte Ansprechen einzelner Personen hat sehr gut zur Interaktion aller beigetragen. Man konnte jederzeit Fragen stellen, die ausführlich beantwortet wurden.
Der Tag war super! Die Geschwindigkeit perfekt! Teamarbeit kam super an und alles konnte direkt umgesetzt werden.
Besonders gut war Interaktivität, persönlicher Austausch, motivierter und engagierter Referent!
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Elke Bonny
Seminarbetreuung
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