Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT und ähnliche KI-Technologien, eröffnen neue Möglichkeiten für datengetriebene Prozesse in Laboren. Sie analysieren große Text- und Datensätze, liefern präzise Auswertungen und unterstützen fundierte Entscheidungen - von der automatisierten Dokumentation bis zur Optimierung komplexer Arbeitsabläufe.
Die Stärken von LLM werden auch im Qualitätsmanagement ausgespielt. Dort erstellen und aktualisieren KI-Tools Dokumente wie SOPs oder Auditberichte automatisiert und unterstützen Auditoren bei Planung und Berichterstellung. Zudem erleichtert eine QM-KI die Suche in großen und/oder komplexen Dokumentationen, und sie beantwortet Fragen ohne zeitaufwendige Recherchen.
Das Seminar zeigt praxisnah wie KI in Laborprozessen und in QM-Landschaften integriert werden kann: von automatisierten Plausibiliätsprüfungen bis hin zu innovativen Dokumentationslösungen.
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an:
- Laborleitungen und Managementfunktionen in Forschung, Entwicklung und Qualitätskontrolle, die ein grundlegendes Verständnis für den Einsatz von KI im Laborumfeld erwerben möchten.
- Qualitätsmanager:innen und QS-Beauftragte, die die Vorteile von KI zur Optimierung ihrer Labor- und Qualitätsprozesse nutzen wollen.
- IT-, LIMS- und Daten-Verantwortliche, die sich auf die Implementierung von KI-Lösungen im Laborbereich vorbereiten.
Lernziele
Nach diesem Seminar
- haben Sie ein fundiertes Verständnis der grundlegenden Konzepte und Funktionsweisen von Large Language Models (LLMs) erlangt.
- werden Sie in der Lage sein, die Potenziale und Grenzen von LLMs im Labor zu erkennen und kritisch zu bewerten.
- kennen Sie die grundlegenden Konzepte und Vorteile des Einsatzes von KI im Qualitätsmanagement.
- sind Ihnen mögliche Anwendungsbeispiele oder Techniken zur Automatisierung der Dokumentation im Qualitätsmanagement bekannt.
- können Sie Strategien entwickeln, wie Audits mit KI-Unterstützung effizienter geplant, durchgeführt und ausgewertet werden können.
Programm
Funktion, Einsatz und Bewertung von Large Language Models (Grundlagenvortrag Elmar Harringer)
- Wie funktioniert ein LLM
- Begriffe und ihre Bedeutungen
- Einsatz in den verschiedenen Laborbereichen, wie z.B. Verwaltung, Auftragsbearbeitung Probenorganisation, Qualitätsmanagement und Datenauswertung
- Möglichkeiten zur Prozessoptimierung im Labor durch KI
- Vorgehensweise zur Eignungsbeurteilung von KI-Tools auf den Anwendungsfall
Praxisbeispiel zum Einsatz von LLMs im Labor (Anwendervortrag Charles Jouanique)
- Unterstützung wiederkehrender Abläufe im Laboralltag
- Laborauftragsbearbeitung mit KI
- Automatisierte Berichtserstellung durch LLM
- Einsatz in der Datenauswertung von Labordaten
- Überprüfung von Normenänderungen auf interne Dokumentationsvorgaben
- Kundenfeedback und Reklamationsbearbeitung
Praxisbeispiele aus QM, Dokumentenmanagement und Auditierung (Anwendervortrag Cornelia Hunke)
- Erstellung, Optimierung und Aktualisierung von SOPs durch KI-Tools
- Überprüfung von Standard, Normenänderungen auf interne Dokumentationsvorgaben
- Echtzeitüberwachung und -alarmierung: Abweichungen von den Standardprozessen direkt erkennen
- Auditvorbereitung durch Clustering von Schwerpunktthemen
- Reduzierung von Fehlern und Verschwendung durch frühzeitiges Erkennen zur Vermeidung von Abweichungen
- Einhaltung von Qualitätsstandards - Sicherstellen der Compliance
- Lieferantenqualifizierung, Nachverfolgung und Organisationen
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Behörden Inspektionen, KI als Sparring Partner
Erarbeitung relevanter Anwendungsfälle mit den Teilnehmenden (Moderiertes Online-Whiteboard)
- Austausch mit den Teilnehmenden über KI-Aufgabenstellungen in Labor und QM
- Vorstellung der Aufgabensituation aus dem Teilnehmerkreis
- Lösungsansätze zur Umsetzung mit KI-Tools.
Impulse, Perspektiven, Lösungen (Talkshop)
- Veränderung der Arbeitsweise im Labor durch Einsatz von LLMs
- Möglichkeiten und Grenzen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz
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Das fanden Teilnehmende besonders gut:
Das direkte Ansprechen einzelner Personen hat sehr gut zur Interaktion aller beigetragen. Man konnte jederzeit Fragen stellen, die ausführlich beantwortet wurden.
Der Tag war super! Die Geschwindigkeit perfekt! Teamarbeit kam super an und alles konnte direkt umgesetzt werden.
Besonders gut war Interaktivität, persönlicher Austausch, motivierter und engagierter Referent!
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