Künstliche Intelligenz hält Einzug in Labor, Qualitätsmanagement und Dokumentation - doch aus ersten Experimenten entsteht erst dann ein belastbarer Nutzen, wenn Fachwissen, geeignete Werkzeuge und sichere Prozesse zusammenspielen. Um KI sinnvoll zu nutzen, benötigt man grundlegendes Verständnis über Large Language Models, geeignete Systeme und wirksame Prompts. Routineaufgaben bei der Auswertung von Daten können zunehmend KI-Agenten übernehmen. Im Laborumfeld stellt sich zudem die Frage, wie sich KI in regulierten und akkreditierten Umgebungen für QM-Dokumentation, Auditvorbereitung und wiederkehrende Aufgaben nutzen lässt, ohne Nachvollziehbarkeit, Datenschutz, Freigaben und menschliche Kontrolle aus dem Blick zu verlieren.
Praxisnahe Übungen und Vorlagen helfen Ihnen, Ideen in kontrollierbare Lösungen zu überführen. So verbindet der Lehrgang technisches Verständnis mit den Anforderungen von Laborpraxis, Qualitätssicherung und IT.
Zielgruppe
Dieser Lehrgang richtet sich an:
- Laborleitungen sowie Fach- und Führungskräfte im Qualitätsmanagement und in der Qualitätssicherung
- Verantwortliche für Audits, Compliance und die Einführung regulierter Prozesse
- Fachkräfte aus Labor-IT, Systemadministration und Digitalisierungsprojekten
Lernziele
Nach dem Lehrgang
- verstehen Sie KI-Anwendungsfälle, Datenflüsse und Risiken aus Anwendersicht und leiten daraus realistische Anforderungen für die Planung ab.
- kennen Sie geeignete Einsatzmöglichkeiten von KI im regulierten Arbeitsumfeld sowie die Anforderungen an Nachvollziehbarkeit, Freigabelogik und Auditfähigkeit.
- kennen Sie ein gemeinsames Begriffs- und Arbeitsmodell für KI-Projekte und dessen Einsatz in der Zusammenarbeit zwischen Fachbereich, Qualitätssicherung und IT.
- wissen Sie, wie Sie eine KI-Lösung von der Idee bis zum kontrollierten Betrieb begleiten.
Module
KI im Labor - QM-Dokumentation und Audits sicher im Griff
- Einstieg in KI im Qualitätsmanagement
- Modelle, Prompting und Spezialfunktionen wirksam nutzen
- Workshop mit QM-Anwendungsfällen und ersten Übungen
- KI im QM-Alltag, Dokumentation und Audits praktisch einsetzen
- KI sicher, konform und qualitätsgerecht einsetzen
KI im Labor - Grundlagen und Nutzen für den Arbeitsalltag
- Einstieg in Künstliche Intelligenz im Labor
- Praktische Anwendungen kennenlernen
- Workshop mit Labor-Anwendungsfällen
- Workflows einsetzen
- Qualifizierung und Projektmanagement
KI im Labor - Daten intelligent auswerten und besser nutzen
- Datenstrukturen und Datenmodelle für Labor-KI
- Wie KI-Modelle mit Labordaten interagieren
- Von Labordaten zur ersten KI-Anwendung
- KI-Agenten im Labor - Hype oder schon Praxis
KI im Labor - Agenten, Automatisierung und Integration
- Einstieg & Zielklärung
- Einordnung: Automatisierung, Workflowsysteme mit KI & agentische KI
- Laborautomatisierung: Bausteine & Datenfluss
- Das Agentenprinzip
- Der eigene Assistent (Übung)
- Vom Assistenten zum handelnden Agenten
- Der handelnde Agent mit Freigabe (Übung)
- Leitplanken, Grenzen & Rahmenbedingungen
- Übungen und Übertragung auf Anwendungsfälle der Teilnehmenden
KI im Labor - Bessere Ergebnisse durch professionelles Prompting
- Überblick & Tools im Vergleich
- Prompting verstehen & anwenden
- Typische Use Cases aus Labor, Analytik & Qualitätsmanagement
- Automatisieren mit Prompts: Daten, Routinen & Agenten
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- Lehrgang mit 5 Modulen
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Das fanden Teilnehmende besonders gut:
...der Lehrgang war wirklich perfekt organisiert! Bei mir selbst ist spätestens nächstes Jahr schon eine weitere Fortbildung geplant und an meine Kolleg:Innen habe ich es auch bereits weiter empfohlen.
Ich kann nur sagen: die Veranstaltung hat alle meine Wünsche hinsichtlich des eigentlichen Themas erfüllt und nebenbei habe ich auch noch ein paar zusätzliche Dinge gelernt. Vielen Dank!
Besonders gut war Interaktivität, persönlicher Austausch, motivierter und engagierter Referent!
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Ruben Gauer
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