Inhalt

• Arbeiten mit Excel
  Relative und absolute Bereichsbezüge; Namen; Funktionen zur Bildung dynamischer Datenreihen; Grafische Darstellung von Daten; Benutzerdefinierte Grafiken; Sortieren und Filtrieren von Daten, Rechnen mit und grafische Darstellung von gefilterten Daten; Logik-Funktionen; Formelüberwachung, Bedingte Formatierungen; Datengültigkeit; Matrix-Funktionen und Umgang mit Tabellen
• Anwendung der Funktion in Praxisbeispielen
  Berechnung wichtiger statistischer Größen (Mittelwert, Standardabweichung, Varianz, Min, Max, Vertrauensbereich, Häufigkeiten); Erstellung und Grenzen grafischer Darstellungen (Qualitätsregelkarten); Berechnung ohne Hilfstabellen, Vergleiche in Excel; Auslesen von Werten aus Tabellen
• Arbeiten mit Excel
  Statistische Funktionen (statistisches Grundwissen wird vorausgesetzt); Lineare und quadratische Regression, Polynome; Rechenfehler in Tabellenkalkulationsprogrammen und ihre Vermeidung
• Anwendung der Funktion in Praxisbeispielen
  Statistische Testverfahren, Test auf Normalverteilung, Wahrscheinlichkeitsnetz, Ausreißertest, Trendtest); Vergleiche von Mittelwerten und Standardabweichungen zweier und mehrerer Messreihen (t-Test, F-Test, Bartlett-Test, Varianzenanalyse); Regressionsfunktion (Kalibrierung, Linearitätstest, Reststandardabweichung, Nachweis- und Bestimmungsgrenze, Vertrauensbereich der Kalibrierkurve, Prognosebereich des Analysenwertes)
• Automatisierung in Excel
  Anwendung von Streuelementen zur Ablaufsteuerung von Auswertungen (Button, Auswahlfelder, Drehfelder,…); Erstellung einfacher Makros zur Ablaufsteuerung; Erstellung eigener Funktionen und Einbindung in Symbolleisten; Nutzung von Ereignisprozeduren zur Automatisierung; Eingabemasken; Einsatz von Steuerelementen; Schutzmöglichkeiten in Excel-Sheets; Arbeitsblätter als Mustervorlage erstellen und vor Fehlbedienung schützen; Aufstellung eigener Add-Ins und Einbindung in Excel (Subroutinen, Funktionen, Ereignisprozeduren, Userforms)