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Multivariate Analysenmethoden zur Auswertung biologischer und chemischer Daten


Eckdaten der Veranstaltung


Auch als Inhouse-Seminar


Teil eines Weiterbildungsstudiengangs
  • Termin: von Mittwoch, 23. Oktober 2019 bis Donnerstag, 24. Oktober 2019
  • Uhrzeit: Tag 1: 10:00-17:00, Tag 2: 09:00-15:00
  • Teilnahmegebühr: 779,00 € (927,01 € inkl. MwSt.)
  • Veranstaltungsort: Saarbrücken (Details siehe unten)
  • Veranstaltungscode: BMVA-1

Bitte bringen Sie einen Laptop zum Seminar mit, auf dem ein Tabellenkalkulationsprogramm (vorzugsweise Microsoft Excel) installiert ist.

Zielgruppe

Mitarbeiter/innen aus Labor- oder Qualitätsmanagement, die über statistisches Grundwissen verfügen und sich ein tieferes Verständnis aufbauen wollen und in deren Aufgaben- und/oder Verantwortungsbereich die Auswertung und Analyse biologischer und chemischer Daten fällt. Die Teilnehmer sollten über Grundkenntnisse in Excel verfügen, da mit Excel als Statistiksoftware gearbeitet wird.

Lerninhalte

Inhalte aus der multivariaten Statistik mit Anwendungen aus dem Alltagsumfeld biologischer und chemischer Laboratorien

Referent(en)

Dr. Michael Winterstein
(Physiker)
Herr Dr. Winterstein ist Physiker. Nach einer 16-jährigen Tätigkeit in der Forschung und Analytik des Kombinates Chemische Werke Buna/BSL Olefinverbund – jetzt DOW Chemical – war er über 20 Jahre in der WESSLING GmbH in verschiedenen Funktionen, u.a. als Qualitätsbeauftragter, zuletzt als Leiter des Bereiches Datenanalyse/Statistik tätig. Er war bis Anfang 2019 Obmann des DIN-Arbeitskreises Chemometrie (Themenbereiche Angabe von Analysenergebnissen, Grenzwert und Messunsicherheit) und ist seit einigen Jahren Dozent für das Lehrgebiet Multivariate Datenanalyse im Masterstudiengang Pharmatechnik an der Hochschule Anhalt.

Programm

Tag 1: 23.10.2019 | Multivariate Analysenmethoden zur Auswertung biologischer und chemischer Daten | Dr. Winterstein

Grundwissen
  • Auffrischung statistischer Grundlagen
  • Einführung in die Thematik der multivariaten Analysenmethoden

Datenvorbehandlung
  • Notwendigkeit der Datenvorbehandlung bei multivariaten Auswertungen
  • Methoden der Datenvorbehandlung

Varianzanalyse
  • Wozu braucht man die Varianzanalyse in der Laborstatistik?
  • Unter welchen Voraussetzungen kann man die Varianzanalyse anwenden?
  • Welche technische Unterstützung braucht man für die Varianzanalyse?
  • Wie interpretiert man die Ergebnisse einer Varianzanalyse?

Diskriminanzanalyse
  • Wozu braucht man eine Diskriminanzanalyse in der Laborstatistik?
  • Kann ich eine Rang- und Reihenfolge wichtiger Merkmale finden?
  • Wie interpretiert man die Ergebnisse einer Diskriminanzanalyse?

Regressionsanalyse
  • Wozu braucht man die Regressionsanalyse in der Laborstatistik?
  • Unter welchen Voraussetzungen kann man die Regressionsanalyse anwenden?
  • Welche technische Unterstützung braucht man für die Regressionsanalyse?
  • Wie interpretiert man die Ergebnisse einer Regressionsanalyse?

Tag 2: 24.10.2019 | Multivariate Analysenmethoden zur Auswertung biologischer und chemischer Daten | Dr. Winterstein

Clusteranalyse
  • Was ist und was leistet die Clusteranalyse?
  • Welche Verfahren gibt es und was sind ihre Unterschiede?
  • Welche Aufgaben können mit der Clusteranalyse in der Laborstatistik bearbeitet werden?
  • Finde ich eine Ähnlichkeit von Objekten trotz vieler Messgrößen?
  • Wie interpretiert man die Ergebnisse der Clusteranalyse?

Hauptkomponentenanalyse
  • Was ist die Hauptkomponentenanalyse und was leistet sie?
  • Welche Aufgaben können mit der Hauptkomponentenanalyse in der Laborstatistik bearbeitet werden?
  • Wie finde ich Ausreißer in großen unübersichtlichen Datenmengen?
  • Wie interpretiert man die Ergebnisse der Hauptkomponentenanalyse?

Faktorenanalyse
  • Was ist die Faktoranalyse und was leistet sie?
  • Wozu braucht man die Faktorenanalyse in der Laborstatistik?
  • Unter welchen Voraussetzungen kann man die Faktorenanalyse anwenden?
  • Wie interpretiert man die Ergebnisse einer Faktorenanalyse?

Neuronale Netze
  • Was sind Neuronale Netze und was leisten sie?
  • Welche Netzwerktypen gibt es und was sind die Unterschiede?
  • Welche Aufgaben kann man mit Neuronalen Netzen bearbeiten?

PLS (Partial Least Squares)
  • Was ist PLS und welche Aufgaben lassen sich damit bearbeiten?

DoE (Design of Experiments)
  • Was ist DoE und welche Aufgaben können mit Hilfe der statistischen Versuchsplanung bearbeitet werden?
  • Anwendungsbeispiele

Text Mining
  • Was ist Text Mining und welche Aufgaben können mit diesem Verfahren im Labor gelöst werden?
  • Ausblick in die nahe Zukunft

Abschlussdiskussion


Veranstaltungsort

Hotel am Triller

Trillerweg 57
66117 Saarbrücken
+49 (0) 681 / 58 000 0
Für weitere Informationen klicken Sie bitte die Karte an.

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