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Grundlagen der Laborstatistik
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Eckdaten der Veranstaltung

Auch als Inhouse-Seminar und Remote Training


Teil eines Weiterbildungsstudiengangs
- Termin: von Montag, 1. Februar 2021 bis Dienstag, 2. Februar 2021
- Uhrzeit: Tag 1: 10:00-17:30, Tag 2: 09:00-16:00
- Teilnahmegebühr: 839,00 € (998,41 € inkl. MwSt.)
- Veranstaltungsort: World Wide Web (Details siehe unten)
- Veranstaltungscode: OSSTA-1
Sie benötigen ein Laptop, auf dem ein Tabellenkalkulationsprogramm installiert ist.
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Zielgruppe Angesprochen werden Laborleiter/innen und deren Mitarbeiter/innen in chemischen, biologischen und physikalischen Laboren, die statistische Untersuchungen durchführen, auswerten und verstehen wollen.
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Lerninhalte Sie erwerben Kenntnisse in den wichtigsten statistischen Bereichen, die Sie für Ihre Arbeit in chemischen, biologischen und physikalischen Laboren benötigen. In gemeinsamen Diskussionen tauschen Sie Erfahrungen mit anderen Labormitarbeitern aus und gewinnen Anregungen für neue Analysenmethoden, die auch Ihre Arbeit verbessern.
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Referent(en)
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ProgrammTag 1: 01.02.2021 | Grundlagen der Laborstatistik | Müller
Wie beschreibe ich große Datenmengen?
Grundbegriffe der deskriptiven eindimensionalen Statistik
- Grafische Darstellungen: Säulen-, Balken-, Linien- und Kreissektordiagramme
- Fehler beim Erstellen und Interpretieren von Diagrammen
- Kenngrößen: Lageparameter und Streuungsparameter, Boxplots
- Klassierte Daten: Verteilungsfunktionen und Histogramme
- Nutzung von MS Excel zur graphischen Darstellung und zur Berechnung von Kenngrößen
Wie untersuche ich Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Merkmalen?
Grundbegriffe der deskriptiven zweidimensionalen Statistik
- Kontingenztabellen und Kenngrößen
- Rangkorrelationen
- Korrelationen
- Regressionsrechnung
- Nutzung von MS Excel zur Erstellung von Kontingenztabellen, zur Berechnung der Kenngrößen und zur Durchführung der Regression
Was ist eigentlich eine Wahrscheinlichkeit?
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
- Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Umgang mit bedingten Wahrscheinlichkeiten und der Unterschied zu gemeinsamen Wahrscheinlichkeiten
- Erwartungswert: Bedeutung und Berechnung
- Varianz: Bedeutung und Berechnung
- Statistische Momente: Bedeutung und Berechnung
Tag 2: 02.02.2021 | Grundlagen der Laborstatistik | Müller
Was bedeuten eigentlich Wahrscheinlichkeitsverteilungen und wofür braucht man sie?
Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen und ihre Anwendungen
- Gleichverteilung: Einsatzgebiete und Berechnung der Kenngrößen
- Poisson-Verteilung: Einsatzgebiete und Berechnung der Kenngrößen
- Binomialverteilung und Hypergeometrische Verteilung: Einsatzgebiete und Berechnung der Kenngrößen
- Normalverteilung und Standardnormalverteilung: Einsatzgebiete und Berechnung der Kenngrößen
- Nutzung von MS Excel zur Darstellung der wichtigen Verteilungen
Wie kann ich unbekannte Parameter schätzen?
- Punktschätzer: Bedeutung und Berechnung
- Intervallschätzer: Bedeutung und Berechnung von Konfidenzintervallen
- Nutzung von MS Excel zur Berechnung von Konfidenzintervallen
Wie kann ich Vermutungen statistisch belegen oder widerlegen?
Einführung in die Theorie der Hypothesentests
- Aufbau von Hypothesentests, Nullhypothese und Alternative
- Teststatistik
- Verwerfungsbereich
- Einstichproben-Parametertests: t-Test, Varianztest
- Zweistichproben-Parametertests: t-Test, F-Test
- Parameterfreie Tests: Verteilungstests, Kontingenztests, Unabhängigkeitstests
- Nutzung von MS Excel zur Durchführung von Hypothesentests
Abschlussdiskussion
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