Samstag, 29. April 2017
   
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Grundlagen der Laborstatistik


Eckdaten der Veranstaltung


Auch als Inhouse-Seminar


Teil eines Weiterbildungsstudiengangs
  • Termin: von Montag, 20. März 2017 bis Dienstag, 21. März 2017
  • Uhrzeit: Tag 1: 10:00-17:30, Tag 2: 09:00-16:00
  • Teilnahmegebühr: 779,00 € zzgl. MwSt. (927,01 €)
  • Veranstaltungsort: Saarbrücken (Details siehe unten)
  • Veranstaltungscode: SSTA-0



Wer sollte teilnehmen?

Laborleiter/innen und deren Mitarbeiter/innen in chemischen, biologischen und physikalischen Laboren, die statistische Untersuchungen durchführen, auswerten und verstehen wollen.

Was wird vermittelt?

Sie erwerben Kenntnisse in den wichtigsten statistischen Bereichen, die Sie für Ihre Arbeit in chemischen, biologischen und physikalischen Laboren benötigen. In gemeinsamen Diskussionen tauschen Sie Erfahrungen mit anderen Labormitarbeitern aus und gewinnen Anregungen für neue Analysenmethoden, die auch Ihre Arbeit verbessern.

Referent(en)

Heiko Müller
(Mathematiker)
Herr Heiko Müller ist Dozent für Mathematik, Statistik sowie Internes und Externes Rechnungswesen an der Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes (htw saar) in Saarbrücken. Seit 2013 ist er auch IT-Sicherheitsbeauftragter der htw saar und Systemadministrator des hochschuleigenen Learning Management Systems Clix. Als Mitarbeiter des Institutes für Wissenschaftliche Weiterbildung ist er ebenfalls zuständig für alle berufsbegleitenden Studiengänge der htw saar.

Programm

Tag 1: 20.03.2017 | Grundlagen der Laborstatistik | Müller

Wie beschreibe ich große Datenmengen?
Grundbegriffe der deskriptiven eindimensionalen Statistik
  • Grafische Darstellungen: Säulen-, Balken-, Linien- und Kreissektordiagramme
  • Fehler beim Erstellen und Interpretieren von Diagrammen
  • Kenngrößen: Lageparameter und Streuungsparameter, Boxplots
  • Klassierte Daten: Verteilungsfunktionen und Histogramme
  • Nutzung von MS Excel zur graphischen Darstellung und zur Berechnung von Kenngrößen

Wie untersuche ich Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Merkmalen?
Grundbegriffe der deskriptiven zweidimensionalen Statistik
  • Kontingenztabellen und Kenngrößen
  • Rangkorrelationen
  • Korrelationen
  • Regressionsrechnung
  • Nutzung von MS Excel zur Erstellung von Kontingenztabellen, zur Berechnung der Kenngrößen und zur Durchführung der Regression

Was ist eigentlich eine Wahrscheinlichkeit?
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Umgang mit bedingten Wahrscheinlichkeiten und der Unterschied zu gemeinsamen Wahrscheinlichkeiten
  • Erwartungswert: Bedeutung und Berechnung
  • Varianz: Bedeutung und Berechnung
  • Statistische Momente: Bedeutung und Berechnung



Bitte bringen Sie einen Laptop zum Seminar mit, auf dem ein Tabellenkalkulationsprogramm (vorzugsweise Microsoft Excel in der Version 2003, 2007 oder 2010) installiert ist. Bitte setzen Sie sich wegen der benötigten Add-Ins mit dem Referenten, Heiko Müller, unter der E-Mail-Adresse Diese E-Mail-Adresse ist gegen Spambots geschützt! JavaScript muss aktiviert werden, damit sie angezeigt werden kann. in Verbindung.



Tag 2: 21.03.2017 | Grundlagen der Laborstatistik | Müller

Was bedeuten eigentlich Wahrscheinlichkeitsverteilungen und wofür braucht man sie?
Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen und ihre Anwendungen

  • Gleichverteilung: Einsatzgebiete und Berechnung der Kenngrößen
  • Poisson-Verteilung: Einsatzgebiete und Berechnung der Kenngrößen
  • Binomialverteilung und Hypergeometrische Verteilung: Einsatzgebiete und Berechnung der Kenngrößen
  • Normalverteilung und Standardnormalverteilung: Einsatzgebiete und Berechnung der Kenngrößen
  • Nutzung von MS Excel zur Darstellung der wichtigen Verteilungen

Wie kann ich unbekannte Parameter schätzen?
  • Punktschätzer: Bedeutung und Berechnung
  • Intervallschätzer: Bedeutung und Berechnung von Konfidenzintervallen
  • Nutzung von MS Excel zur Berechnung von Konfidenzintervallen

Wie kann ich Vermutungen statistisch belegen oder widerlegen?
Einführung in die Theorie der Hypothesentests
  • Aufbau von Hypothesentests, Nullhypothese und Alternative
  • Teststatistik
  • Verwerfungsbereich
  • Einstichproben-Parametertests: t-Test, Varianztest
  • Zweistichproben-Parametertests: t-Test, F-Test
  • Parameterfreie Tests: Verteilungstests, Kontingenztests, Unabhängigkeitstests
  • Nutzung von MS Excel zur Durchführung von Hypothesentests

Abschlussdiskussion

Veranstaltungsort

Business Center Saarbrücken - Büro+Service im Rathaus-Carrée

Bahnhofstraße 28 / Eingang Betzenstraße 9
66111 Saarbrücken
Für weitere Informationen klicken Sie bitte die Karte an.

weitere Stichworte aus dem Inhalt

Abhängigkeitsmessung bei nominalen Merkmalen, Abweichung, Balkendiagramm, bedingte Häufigkeiten, eindimensionale deskriptive Statistik, empirische Verteilungsfunktionen, Erwartungswert, graphische Darstellungen von Daten, Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Histogramme, Hypothesentests, Konfidenzintervall, Konfidenzniveau, Kontingenztabellen, Kovarianz, Lageparameter, lineare Regression, mathematische Geheimsprache, Methode der kleinsten Fehlerquadrate, ordinale Merkmale, quantitative Merkmale, Signifikanz, statistische Schätzverfahren, stochastische Unabhängigkeit von Ereignissen, Streuungsdiagramm, Streuungsparameter, Varianz, Verteilung, Wahrscheinlichkeiten, Zusammenhangsuntersuchung bei nominalen Merkmalen, zweidimensionale deskriptive Statistik

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