analytica special: Kalibrierung und Messunsicherheit

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Eckdaten der Veranstaltung

Termin: Mittwoch, 18. April 2012, 10:00 - 17:00
Teilnahmegebühr: 325 € zzgl. Mehrwertsteuer (386,75 €)
Veranstaltungsort: Messe München (Details siehe unten)
Seminarcode: AKAL-0

Jeder Teilnehmer eines analytica special-Seminars in München erhält zwei Tageskarten für den Besuch der Fachmesse gratis.

Wer sollte teilnehmen?

Laborleiter/innen und Laboranten/innen, die kalibrierbare Ana-lysenverfahren entwickeln und anwenden und im Sinne vom Forderungen diverser QM-Systeme (GMP/GLP, ISO 17025 etc.) kommunizieren müssen.

Was wird vermittelt?

Die Vorgehensweise zur fachlich und statistisch fundierten sowie normenkonformen Kalibrierung wird dargestellt. Grundlagen und Verfahren zur Ermittlung der Messunsicherheit werden angesprochen und in einen Zusammenhang mit den Verfahrenskenndaten aus der Kalibrierung gestellt.

Referent(en)

Dr. Peter Schultze

(Diplom-Chemiker)

Herr Dr. Schultze ist Mitglied im Expertenteam der Klinkner & Partner GmbH für Analytik, Qualitätsmanagement und Statistik. Er verfügt über langjährige Berufserfahrung als Analytiker und Laborleiter in der chemischen Industrie. Seine Spezialgebiete sind statistische Qualitätssicherung im Laboralltag (statistische Tests, Regelkarten etc.), Kalibrierung und Validierung von Analysenverfahren sowie Quantifizierung und Messunsicherheit. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit den Möglichkeiten von Excel-Anwendungen sowie deren Validierung.

Inhalt

Normenkonforme Kalibrierung
Arbeitsbereich, Linearität, Kalibrierpunkte (Anzahl und Verteilung), Residuenanalyse,
Varianzenhomogenität, Ausreissertest, Verfahrenskenndaten

Grenzen in der Analytik
Nachweisgrenze, Erfassungsgrenze, Bestimmungsgrenzen, Schätzverfahren

Messunsicherheit
Definition GUM, Ermittlung der Messunsicherheit, Standardunsicherheit Typ A und Typ B, Additivität von Varianzen, erweiterte Unsicherheit, Analyse des Fehlerbeitrags, Pragmatischer Ansatz

Messunsicherheit und Kalibrierung
Was ist der Unterschied zwischen Ergebnisunsicherheit und Messunsicherheit?
Wie tragen Verfahrenskenndaten der Kalibrierung zur Messunsicherheit bei?

weitere Stichworte aus dem Inhalt

Ausreißer in Kalibriergeraden, Ausreißertest, Boxplott, Datenreihe, Dichtefunktion und Verteilungsfunktion, Dixon, Gaußsche Glockenkurve, Grenzwerte bei Qualitätsregelkarten, Grubbs, Grundkalibrierfunktion, Kalibrierkurve, Konfidenzbereich, Korrelationskoeffizient, Lageparameter, Linearisierung der Verteilungskurve, Median, Messergebnis-Struktogramm, Messreihe, Messwertverteilung, Mittelwert, Mittelwertkarte, Modalwert, Nachweis systematischer Abweichungen, Nachweisgrenze, Nalimov, natürlicher Streubreite, Normalverteilung, Normierung, Null-Hypothese, Prognosebänder der Kalibrierkurve, Qualitätsregelkarte, Quartile – Quantile, Regelkartentypen, Signifikanzniveau, Spannweite, Standardabweichung, Standardaddition, Statistik, Stichprobenwölbung, Streuwerte, t-Test, Varianz, Varianzenhomogenität, Varianzentest, Variationskoeffizient, Vertrauensbereich, Wahrscheinlichkeitsnetz, Werteangabe, Wiederfindung, Wiederfindungsfunktion, Wiederfindungsrate, Zufallsstreubereich

Veranstaltungsort

analytica Messe München

Messegelände
81823 München

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Teilnahmebedingungen

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